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ISSN : 1225-8857(Print)
ISSN : 2288-9493(Online)
Journal of Korean Society of Rural Planning Vol.23 No.3 pp.1-12
DOI : https://doi.org/10.7851/Ksrp.2017.23.3.001

Network Potential Analysis among Agricultural Villages based on Landscape Resources

Sang-Woo Lee, Jinhyung Chon*, Sang-Bum Kim**, Eujin Julia Kim***
Dept. of Forestry and Landscape Architecture, Konkuk University
*Division of Environmental Science and Ecological Engineering, Korea University
**National Institute of Agricultural Sciences, Rural Development Administration
***Dept. of Environmental Landscape Architecture, Gangneung-Wonju National University
Corresponding author: Eujin Julia Kim 033-640-2478ejkim@gwnu.ac.kr
20170321 20170529 20170706

Abstract

The purpose of this study is to reveal network potential among agricultural villages focused on landscape and amenity resources. For this study, we conducted Social Network Analysis (SNA) utilizing existing landscape resource database. As a result of the study, major landscape types shared among villages were found for each city. For example, agricultural and residential landscapes were identified as major types for Danjin city. Add to major landscape resources, in Dangjin city, Habduk village were recognized as a core. Seokmun, Daehoji, Woogang, and Sunseong villages were widely found as the sub core group. For Seosan city, Jigok, Palbong, and Kobuk villages were widely recognized as core group. Most of villages which indicated the highest degree centrality were superior in terms of the number of total landscape resources as well as landscape type diversity. These results can be useful for initial planning process when considering major theme for landscape-based network organization. Also, this information will be helpful for planning stage through the specification of the potential role of each village in overall network.


경관자원을 중심으로 한 농촌마을들 간의 네트워크 잠재력 분석
충청남도 당진군, 서산시, 태안군을 중심으로

이 상우, 전 진형*, 김 상범**, 김 유진***
건국대학교 산림조경학과
*고려대학교 환경생태공학부
**농촌진흥청 국립농업과학원
***국립 강릉원주대학교 환경조경학과

초록


    I.서 론

    1.농촌의 변화 및 마을들 간 네트워크

    인구감소, 고령화, 도농 소득격차 심화 등 부정적 상 황이 지속되고, 이와 함께 젊은 층의 귀농수요 증가, 최 신 농업기술 및 신유통망의 발전 (스마트 팜, 로컬푸드 직매장, 커뮤니티 비즈니스 등) 등의 새로운 변화가 진 행됨에 따라 농촌계획의 새로운 패러다임이 요구되고 있 다. 이러한 농촌 변화에 대한 대응에 관심이 높아지면서 계획적 측면에 있어서 다양한 연구들 (Heo et. al., 2016; 김경찬 등, 2015; 양정임 등, 2014; 전명숙, 2014)이 이루 어져 왔다. 최근 김경찬 등(2015)은 농촌의 재편 및 활성 화 방안을 모색했던 기존의 연구들을 검토하였다. 연구 결과를 살펴보면, 기존 개인 단위의 영세한 농업구조를 극복하고, 다양한 산업을 조화시키는 세트 플레이 (set play) 전략, 마을 단위 팀 플레이 (team play) 전략, 그리 고 지역 자원을 바탕으로 한 마을들 간 연계 등이 대응 방안의 하나로 강조되고 있다 (e.g., 류선무, 2002; KREI, 2011; 이병오, 2013). 이와 관련해, 최근 곽강희 (2015)는 국내 및 일본 마을 사례를 중심으로 농어촌 마을들간의 네트워크 운영이 어떻게 조직화 되어 있는지 살펴보았 다. 이를 통해 운영조직의 유형을 지역 협의체형, 운영 법인형, 조직 연합형, 지역 통합형 등 네 가지로 분류하 였다. 조사된 사례들은 공통적으로 개별 마을 단위 사업 에 있어서 한계를 극복하고자 했는데, 마을 자원의 공유 및 연계, 마을별 차별화, 관광루트 개발, 그리고 이를 통 한 지역경제 활성화 등의 전략을 강조하고 있다. 전명숙 (2014)은 농촌자원과 의료산업의 연계 가능성에 주목하 면서, 실제 대전시를 중심으로 실행되고 있는 시와 지자 체, 그리고 지자체들 간의 사업을 연구하였다. 각 지자체 들은 연계하여 농촌 및 지역 문화자원과 관련된 체험활 동을 지원하고, 대전 시는 의료관련 서비스를 제공하는 식의 다층적 협력 방안이 제시되고 있다.

    2.농촌 경관자원을 바탕으로 한 연계

    2015년 농진청에서 발행된 “찾아가고 싶은 농촌, 아름 다운 경관 가꾸기: 농촌계획의 실제”에 따르면 농촌경관 은 인간이 자연과 경쟁 및 조화를 이루며 오랜 기간에 걸쳐 일구어 낸 경지형태, 영농형태, 취락구조, 생활양식 등의 여러 가지 요소가 긴밀한 관계를 이루고 누적되어 나타난 생활 속의 모습이라고 정의하고 있다 (김상범 외, 2015). 이렇게 오랜 시간 축적되어 온 농촌경관은 도 시와는 차별화 된 농촌 계획 및 사업을 추진하는데 있어 중요한 밑거름이 될 수 있다.

    2000년대 초반부터 농촌 진흥청에서는 농촌다움이 있 는 농촌 경관자원을 발굴하고 활용하기 위해, 자원 조사 및 평가 지표 개발을 수행해 왔다 (김상범, 2005; 박미정 외, 2014). 이에 발맞추어 정부 지원 정책들 (e.g. 녹색체 험마을, 농촌전통테마마을, 산촌체험마을, 팜스테이 마을 등)이 마련되었는데, 이에 지원한 다양한 지자체들에서 개별단위로 마을 만들기 시범 사업들이 이루어졌다. 제 주 수산리 마을에서 지역 창의 아이디어 경관개선 사업 지원 아래 이뤄진, 마을경관에 힐링을 접목한 경관사업 이 좋은 예라 할 수 있다. 하지만, 이러한 기존의 사업들 은 개별 마을을 대상으로 한 경관 계획 및 관광 자원화 의 한계를 지니고 있다.

    농촌경관은 지역환경, 생활형태, 인구구성 등 다양한 요소들의 영향으로 형성된다. 그러므로 행정적 경계를 넘어서, 축적되어 온 경관자원을 바탕으로 한 새로운 연 계 및 네트워크, 그리고 이를 바탕으로 한 농촌계획이 중요하다. 이를 통해, 보다 많은 마을들을 연결하고, 그 안에서 마을들의 역할을 특화하며, 계획 및 사업의 이익 을 공유하고 확대시켜 나가는 것이 가능할 것이다.

    3.네트워크 분석의 경관자원에의 적용

    본 연구는 개별 마을 단위 사업의 한계를 극복하고, 농촌 마을들 간 상호보완적 네트워크를 위한 기초 자료 를 마련하는데 의의를 두고 있다. 구체적으로 1) SNA 분석의 농촌진흥청 경관자원 데이터에의 적용 2) 도출 가능한 결과 및 결과의 활용 가능성 을 살펴보는 데에 목적을 두고 있다.

    최근 빅데이터를 활용한 분석에 대한 관심이 높아지 면서, 소셜 네트워크 분석 (SNA: Social Network Analysis) 기법이 활발히 사용되고 있다. SNA는 환경 혹 은 사회를 독립적인 개별 개체들이 모인 것으로 보는 대 신, 개체간의 상호작용, 즉 관계에 초점을 맞추고 숨어있 는 구조나 규칙적인 패턴을 발견하는 데에 관심을 두고 있다 (김성국, 2013).

    SNA 를 통해 볼 수 있는 연결망 특성지표는 크게 연 결구조, 중심구조, 응집구조, 역할구조로 나뉘는데, 대체 적으로 중심성 지표를 이용한다 (김성국, 2013). 중심성 분석은 가장 중요한 노드가 무엇인지 혹은 네크워크 구 조가 얼마나 소수에게 집중되어 있는지 등을 파악할 수 있게 한다 (김성국, 2013). 중심성의 지표로는 연결 중심 성, 근접 중심성, 사이 중심성이 있다. 연결 중심성은 한 노드에 직접적으로 연결되어 있는 노드 수에 따라 결 정되며, 직접적인 영향력의 크기를 나타낸다. 근접 중심 성은 다른 노드를 거쳐 연결되는 간접적 연결을 포함하 여, 노드와 노드간의 거리를 계산하여 측정된다. 이는 영 향력의 즉효성, 즉 얼마나 빨리 영향력이 전달되는가와 관련이 있다. 마지막으로 사이중심성은 다른 노드들이 코어로 가기위해 가장 많이 거처가게 되는 노드를 찾는 데에 유용하다. 이 노드가 제거될 경우, 전체 연결 및 흐 름에 큰 영향을 줄 수 있다. 이러한 중심성 관련 지표는 다양하게 지속적으로 개발되고 있다 (송영일 외, 2014).

    국내에서 네트워크 분석을 공간 분석에 적용하고 있 는 사례로 통행량, 기반시설, 무역량, 출퇴근 유동인구 등에 기반한 도시 네트워크 구조의 분석에 대한 연구 (토지주택 연구원, 2014; 김성국, 2013, 심용주 등, 2012; 이상현 등, 2013, 김지은 등, 은상규 등, 2016; 한경훈 등, 2015) 등을 찾을 수 있었다.

    국외의 네트워크 분석 사례 중 농촌 및 자연공간과 관련한 예를 살펴보면, 마이너와 어반 (2008)은 미국 놀 스 캐롤라이나 지역의 개별 동식물 서식처 간의 네트워 크 특성을 분석 했는데, 이는 공간적 분포, 방해요소에 대한 저항성, 이동량 등을 바탕으로 하고 있다 (Minor & Urban, 2008). 레쓰웰과 피터슨 (2012)은 몬트리올 퀘백 근교 농촌 지역의 물 관리와 관련하여 각 지자체 들이 어떻게 협력하고 있는지, 인터뷰를 통한 자료에 근거하 여 SNA 분석을 실시하였다. 이를 통해, 농업과 관련한 수질 개선 및 생태 시스템 조성을 위한 관련 지자체들 간 협력의 정도를 가늠해 볼 수 있는 수치가 도출되었다 (2012). 본 연구의 목적과 가장 유사한 연구로는 전라남 도의 43개 마을의 연결성을 분석한 연구를 들 수 있다 (Lee et, al., 2013). 이 연구에서는 마을 간 거리를 마찰 요소, 인구 및 농촌 어메니티 자원을 매력 요소로 하여 마을들의 연결 중심성을 도출하고 있는데, 농촌 어메니 티 자원의 유형과 가중치 산정의 기준은 구체적으로 제 시되고 있지 않다.

    이러한 선행연구들을 통해 행정적 경계가 아닌, 어떤 생태적 이슈 혹은 사회 문화적 자원을 중심으로 한 지역 마을들 간의 연계가 필요한 부분에 있어서 SNA 분석이 어떻게 사용될 수 있는지 살펴볼 수 있었다. 본 연구는 이러한 연구에 동참하면서, 특히, 지금까지 조사된 농촌 진흥청의 경관자원 데이터에 근거하여 마을들 간의 SNA 분석이 어느 정도까지 이루어질 수 있고, 도출 가능한 결과 및 의의는 무엇인지, 보다 나은 결과의 도출을 위 해서, 기존 경관자원의 조사 및 평가에 어떠한 변화가 필요한지 살펴보는 데에 의의를 두고 있다.

    II.연구방법

    1.연구 과정 및 절차

    본 연구는 크게 두 단계로 나누어 진행하였다. 첫번째 단계에서는 마을별로 농촌진흥청에서 조사한 농촌경관요 소들을 선별하고, 정량적으로 측정하였다. 이 단계는 농 촌경관자원 데이터베이스의 검색 서비스를 활용하여 각 마을이 보유한 다양한 자원의 유형 중 선별된 경관자원 의 유형과 자원의 양을 바탕으로 경관자원 표를 구성하 는 과정을 포함하고 있다. 두번째 단계에서는 마을들이 보유한 경관유형과 자원의 양을 바탕으로 SNA를 통해 숨어있는 연결 구조를 파악하는 것을 목적으로 하였다. SNA 분석을 위해서 파이썬 언어에 기반한 UCINET, Pajek 등의 프로그램이 개발되었으며, 국내에서는 국내에 서 개발된 Netminer 4.0이 범용적으로 사용되고 있다. 본 연구에서는 Netmienr 4.0을 사용해, 지역의 경관자원을 바탕으로 한 마을들 간의 연결성과 각 마을들의 코어로 서의 잠재력을 정량적으로 산출하였다.

    2.연구 대상지

    본 연구의 대상지인 당진군, 서산시, 태안군은 충청남 도 서북부 해안 지역에 위치해, 농업, 산림, 해안경관 등 다양한 경관자원을 보유하고 있고, 서울 및 대전 등 대 도시와의 연결성이 좋아, 대표적 서해안의 관광명소로 일컬어진다. 당진군은 대체로 산악과 구릉이 연결된 넓 은 평야지대로 농업과 철강산업이 함께 발전하고 있고, 인구수는 16만으로 추정되며, 12개의 면으로 나뉘어 관 할되고 있다 (당진시청 홈페이지 www.dangjin.go.kr). 서 산시는 돌출한 반도의 형태로, 대규모 간척사업, 산업단 지 조성이 활발히 진행되고 있으며, 10개 면으로 나뉘어 관할되고 있으며, 인구수는 약 17만으로 추정된다 (서산 시청 홈페이지 www.seosan.go.kr). 마지막으로, 태안군은 바다로 둘러쌓인 반도로, 긴 리아스식 해안선 및 간척지, 크고 작은 섬들, 내륙의 저산성 구릉지와 논밭 등 다양 한 경관자원을 보유하고 있다. 8개 읍면으로 나뉘어 관 할되고 있으며, 인구수는 약 6만이다 (태안군청 홈페이 지 www.taean.go.kr). 이 지역은 한때 3개 시군의 통합이 논의되기도 한 곳이다. 다양한 경관자원을 바탕으로 한 마을들 간 연계가 지역 활성화를 위한 유용한 하나의 전 략이 될 수 있다고 판단하여, 대상지로 선정하였다.Figure 1Figure 2

    3.대상지의 경관자원 유형 분류

    농촌진흥청에서는 2005년부터 2012년까지 농촌 어메 니티 자원 발굴조사를 실시해 전국 26,000개 마을의 330,000여 건의 자원을 발굴하였다. 또한, 2006년부터 국 립 농업 과학원 홈페이지의 농촌 어메니티 정보시스템 (농촌다움 자원검색 서비스)을 개발하여 자원정보를 제 공하고 있다 (농사로 http://www.nongsaro.go.kr). 이러한 경관자원 DB의 다양한 활용방안이 필요하다는 인식 아 래, 경관자원을 활용한 새로운 산업화, 마을들 간 연계를 위한 테마 설정, DB 를 활용한 마을 간 네트워크 분석 등이 본 연구에 앞서 활발히 토론되었다.

    연구를 위하여 국립 농업 과학원 홈페이지의 농촌다 움 자원검색 서비스를 통해, 충청남도 지역의 3개 시도 내 16개 마을을 중심으로 경관자원 표를 구성하였다. 먼 저, 농촌 어메니티 자원조사의 경우, 3개의 대분류(자연 적, 문화적, 사회적 자원) 아래, 9개의 중분류(지형자원, 전통자원, 경관자원, 시설자원, 공동체자원 등), 더 세분 화 된 소분류를 바탕으로 해 이루어졌다. 본 연구의 경 우, 당진군, 서산시, 태안군으로 검색, 대분류의 문화적 자원 아래, 중분류의 경관자원을 선택, 각 마을이 보유한 6가지 경관유형 (주거지, 농업, 산림, 하천, 해안, 역사문 화경관) 및 경관 보유량를 바탕으로 마을별 경관 자원 표를 구성하였다. 자원검색 서비스의 경우, 소재지, 자원 명칭과 함께 사진 이미지와 간단한 설명이 포함되어 있 어, 이를 확인 후에, 동일한 자원이 중복되어 개수되지 않도록 하였다. 하지만, 현재 구성되어 있는 경관자원 데 이터베이스로는 개별 자원의 유무 이외에 경관의 질이나 면적 등과 같은 구체적 정보를 얻는 데에는 한계가 있었 다 (Fig 3).

    4.네트워크 분석

    본 연구에서는 국내에서 상용되는 SNA (Social Network Analysis) 프로그램인 Net Miner 4.0을 이용해 각 마을과 각 경관자원 유형을 두 가지 모드로 하고, 자원 의 수를 가중치로 설정하여, 2 mode 데이터에 기반한 network 분석을 실시하였다. 1 mode network 분석의 경 우, 두 요소 간 직접적 상관관계 (e.g. 무역량, 통행량 등)의 수치를 알고 있는 경우에 이용될 수 있다. 본 연 구의 경우, 각 마을 간의 직접적 상관관계를 이용하는 것이 아니라, 경관자원 유형 및 보유자원의 수를 매개로 하고 있어, 이러한 2 mode로 구성된 데이터를 1 mode 데이터로 변환한 후, 주요 분석을 실시하였다.

    본 연구에서는 선행 연구들에서 주로 사용되고 있는 연결 중심성을 사용하여 분석하였다. 연결 중심성은 노 드와 직접 연결되는 노드 수에 근거해 단순하게 측정할 수도 있고, 각 연결에 가중치를 반영하여 산출할 수도 있다. 본 연구에서는 가중치를 반영한 연결 중심성 분석 을 통해 경관유형과 각 마을의 중심성 정도 (degree centrality) 를 분석하였다. 서로 다른 마을 사이의 연결이 아닌 동일 마을 사이의 연결, 즉, 자신에게로 되돌아오는 self-loop의 경우, 분석에서 제외하였다.

    III.연구결과

    1.마을별 경관 유형 및 현황

    각 시군별로 보유하고 있는 경관 어메니티 자원 총량 을 살펴보면, 당진군의 경관자원 총량이 333곳으로 가장 높았고, 태안군이 266곳, 서산시가 109곳으로 나타났다 (Fig 4). 경관유형을 살펴보면, 당진군의 경우, 농업경관 이 167곳으로 가장 많았고, 주거지 경관이 102곳, 하천 경관이 33곳, 산림경관이 28곳으로 뒤를 이었다. 해안경 관은 4곳이었고, 역사문화경관은 조사되지 않았다. 주로, 농업, 주거지, 하천 등 내륙경관이 우세를 보임을 알 수 있었다. 서산시의 경우, 농업경관이 50곳으로 가장 많았 고, 주거지 경관이 25곳, 산림경관이 26곳으로 그 다음 으로 많았고, 해안경관이 7곳, 하천경관이 1곳으로 가장 적게 나타났다. 서산시의 경우, 해안경관이 좀 더 나타났 지만 대체적으로 내륙경관인 농업, 주거지, 산림경관에 우세를 나타냈다. 태안군의 경우, 주거경관이 87곳으로 가장 많았고, 농업경관이 85곳, 산림경관이 75곳으로 그 다음으로, 해안경관은 11곳, 하천경관은 8곳으로 비교적 적게 나타났다. 경관유형의 다양성 측면에 있어서 세 도 시 중 가장 우세하게 나타났다.

    마을별로 경관현황을 좀 더 살펴보면, 태안군의 태안 읍이 127곳, 원북면이 89곳, 당진군의 합덕읍이 91곳으 로 높은 경관자원 보유량을 보였다. 다양성 측면에서는 태안군의 원북면이 5개의 경관유형을 골고루 모두 보유 하고 있어 우세를 보였다. 대체적으로 태안군이 다른 시 군에 비해 경관자원 유형에 있어, 높은 다양성을 보였으 며, 당진군의 경우, 자원 보유총량은 가장 높았으나, 대 체로 농업과 주거경관에 집중되는 양상을 보였다.

    하지만, 먼저 조사된 마을 중 자원검색 서비스를 이용 해 검색으로 찾을 수 있는 것은 16개 마을뿐이어서, 나 머지의 경우, 조사되지 않은 것인지, 자원 보유량이 실제 없다고 조사된 것인지는 확인이 필요하다. 또한, 산림경 관, 해안경관, 하천경관의 경우, 다른 경관유형에 비해 복잡한 양상을 띄고 있고, 넓게 펼쳐져 있는 경향이 있 다. 그러므로 단순히 개수에 근거한 정량적 분석이 힘들 기 때문에, 그 면적이나 효과에 따른 별도의 가중치 부 여의 필요성이 인식되었다.Table 1

    2.핵심경관과 지원경관

    16개 마을과 6개의 경관유형 두 개의 노드로 하고, 자 원 보유량을 링크의 가중치로 설정하여, 2 mode 데이터 에 기반한 네트워크 연결 중심성 분석을 실시하였다. 분 석결과를 spring map을 통해 살펴보면, 각 시군사이의 연 결 중심성의 정도를 가늠해볼 수 있다 (Fig 5). 또한, 구 체적인 연결 중심성의 정도를 table을 통해 수치를 확인 할 수 있다 (Table 2).

    각 시군별로 경관유형을 대상으로 한 연결 중심성 분 석을 통해 핵심경관과 지원경관을 분류해 볼 수 있었다 (Table 1). 본 연구에서 핵심경관은 각 도시 내 마을들이 공통적으로 많이 보유하고 있는 주된 경관을 지시하는 의미로 사용되었다. 또한, 지원경관은 핵심이 되는 경관 이외에 마을들이 보유하고 있는 경관자원으로 핵심경관

    과 연계되어서 농촌의 활성화를 위한 하나의 요소로 역할을 할 수 있는 경관을 지시하고자 사용되었다. 당진 군의 경우, 주거지 (913.60), 농업경관 (1069.80)의 중심성 이 가장 높게 나타났고 (핵심경관), 하천 (362), 산림경관 (299.0)이 그 다음으로 높게 (지원경관), 해안경관 (47.2) 은 가장 낮은 중심성을 보여주었다. 주로 농촌마을과 산 지, 하천 등 내륙경관에 자원이 집중되어 있는 것을 알 수 있었다. 서산시의 경우, 주거지 (114.00), 농업 (157.20), 산림경관이 (112.40) 골고루 높게 (핵심경관), 해안경관이 (36.8)로 다음으로 높게 (지원경관), 하천경관 (6.00)이 가장 낮게 나타났다. 서산시 역시 내륙경관에 우세를 보였으나 해안경관의 비중도 꽤 나타났다. 태안 군의 경우, 주거지 (1,138.80), 농업 (1,120.40), 산림경관 (1,056.00)의 중심성이 두드러지게 높게 나타났고 (핵심 경관), 해안(181.20)과 하천경관 (116.40)이 뒤를 이었다 (지원경관). 다른 두 군에 비해 해안경관 자원 수가 높게 나타나며, 경관 다양성 및 균형성에 있어 우세를 보였다.

    3.각 마을의 중심성, 역할분담 및 특화

    Figure 6를 통해 이러한 마을들 사이의 연결성을 화살 표의 수 및 가중치가 반영된 선의 두께를 통해 확인해 볼 수 있다. 16개 읍면의 연결 중심성을 수치를 통해 살 펴보면, 당진군의 경우, 합덕읍 (1,355.83)의 중심성이 가 장 높게 나타났고, 석문면 (1,058.17)이 그 다음으로, 대 호지면 (874.50), 순성면(940.83), 우강면 (878.83)이 그 다 음으로, 송산면 (114.17)과 송악읍 (93.67)의 중심성이 가 장 낮게 나타났다. 합덕읍의 경우, 자원수도 가장 많았지 만, 특히, 다른 마을들과 공유하는 자원유형 (주거지, 농 업)의 수에서 우세를 보임을 알 수 있었다. 석문면의 경 우, 자원보유량은 중간그룹에 속하고 있었지만, 다양성 측면에 있어 우세했고, 또한, 합덕읍과 유사하게 주거지 및 농업경관 수에서 우세를 보였다. 서산시의 경우, 지 곡면 (211.00), 팔봉면 (190.00), 고북면(177.50)의 중심성 이 비슷하게 가장 높게 나타났고, 인지면 (84.00)이 중간 그룹에, 부석면 (7.50)이 가장 하위그룹에 속한 것으로 분석되었다. 인지면 (84.00)과 부석면 (7.50)의 경우, 경관 보유량이나 다양성 측면에 있어서 모두 매우 낮게 나타 났다. 태안군의 경우, 태안읍 (1,705.33)이 가장 높은 중 심성을 보여주었고, 원북면 (1,471.67)이 그 다음, 이원면 (888.67), 안면읍 (219.67)이 뒤를 이었다. 태안읍의 경우, 원북면에 비해 다양성은 떨어지지만 다른 마을들과 많이 공유되는 경관유형 (주거지, 농업, 산림)의 수에서 절대 적으로 우세를 보임을 알 수 있었다. 세개 시군의 연결 중심성 평균을 비교해 보면, 태안군이 1071.33으로 가장 높고, 당진군이 759.43로 그 다음, 서산시가 134로 가장 낮았다. 중심성이 높은 마을들은 대체로 경관자원 보유 량이 많아 가중치가 높고, 다양한 경관유형을 포함하고 있어 연결된 링크 수 또한 많음을 알 수 있었다. 또한, 다른 마을들과 많이 공유되는 경관유형의 자원 수가 우 세함을 알 수 있었다.

    경관자원을 기반으로 한 각 마을의 연결 중심성은 Concentric map (Figure 5)을 통해 직관적으로 해석이 가 능하다. 맵에서 보여지는 것과 같이, 당진군의 경우, 합 덕읍을 하나의 코어 (core)로, 석문면, 대호지면, 순성면, 우강면이 서브코어 (sub core)로, 송악읍과 송산면이 또 다른 단계의 서브코어 (sub core)로서의 잠재력을 가짐을 알 수 있다. 이러한 분석을 바탕으로 코어 (core)- 서브코 어 (sub-core)- 유닛타운 (unit town) 혹은 코어 (core village)- 커넥팅 (connectingvillage)- 써포팅 (supporting village) 마을로 전체 네트워크 상 각 마을의 특화된 기 능 및 역할의 부여가 가능하리라 판단되었다. 서산시의 경우, 하나의 마을이 강한 코어로 기능하는 것이 아니라, 지곡면, 팔봉면, 고북면 세 개의 마을들 연합이 코어로 기능할 수 있을 것이다. 태안군의 경우, 태안읍과 원북면 이라는 강한 코어를 중심으로, 이원면이 서브코어, 안면 읍이 또 다른 단계의 서브 코어로서의 잠재력을 볼 수 있었다.

    4.3개군을 통합한 16개 마을의 중심성 분석

    설정된 권역에 따라 중심성 분석이 달라질 수 있기에 추가적으로 전체 16개 마을 데이터를 통합해 연결 중심 성 분석을 실시해 비교하였다 (Figure 7&8). 분석의 결과, 모든 마을들이 시군별 결과보다 조금씩 낮은 연결성 수 치를 보여주었다. 16개 마을을 통합해 보여주는 concentric map을 살펴보면, 당진군의 합덕읍, 석문면과 태안군의 태안읍, 원북면이 코어로서의 잠재력을 보여주 었고, 당진군의 송악읍, 송산면과 서산시의 인지면, 부석 면, 태안군의 안면읍이 가장 낮은 중심성을 보이며, 써포 팅 마을 그룹으로 분류되었다. 권역을 어떻게 설정하느 냐에 따라 중심성 수치나 마을들의 역할이 달라짐을 알 수 있었다.

    IV.결 론

    본 연구는 최근 농촌의 변화에 대응하는 하나의 전략 으로, 농촌 마을들 간의 경관자원을 바탕으로 한 연계 에 초점을 맞추고, 이를 위한 기초 자료를 마련하는데 의의를 두고 있다. 최근 빅데이터 분석에 활용되고 있는 SNA 를 경관자원 데이터에 적용하여 결과의 활용성을 살펴보고, 기존 데이터의 한계 및 개선해야 할 점은 무 엇인지 살펴보았다. 연구를 위해, 충청남도 내 16개 마을 을 대상으로 하여, 경관자원을 매개로 한 연결 중심성을 산출하였다.

    본 연구의 결과, 각 마을들 간에 주로 공유되는 경관 의 유형 (핵심경관)을 파악할 수 있었다. 이는 연계의 테 마나 목적을 설정하는 데에 유용하게 활용될 수 있을 것 이다. 하지만, 현재 데이터베이스의 경관유형의 분류가 5 가지로 매우 일반적이어서, 결과의 활용에 있어 한계가 인식되었다.

    연구의 결과, 경관 보유량, 경관유형의 다양성 정도에 따라 각 마을들의 연결 중심성이 다르게 나타났다. 또한, 이를 바탕으로, 3개 도시 내에 마을들의 서로 다른 역할 의 가능성이 발견되었다. 당진군은 합덕읍을 필두로 해 크게 세 그룹으로 나뉘었다. 서산시는 고북면, 팔봉면, 지곡면이 넓은 코어군을 형성하였다. 태안군은 태안읍과 원북면이 강한 코어를 형성하였다. 권역설정을 다르게 했을 경우, 마을들의 중심성 수치가 달라지는 것을 알 수 있었다. 3개 도시를 통합했을 경우에는 연결 중심성 면에서 전반적으로 낮은 수치를 보여주었다. 또한, 네트 워크 크기가 커지면서 마을들의 역할분담에도 변화가 생 김을 알 수 있었다. 이는 연계의 목적에 따라 분석의 단 계에서 권역설정이 중요함을 의미한다.

    본 연구는 경관요소들을 정량화하여 수치로 도출함으 로서 마을들 간 연계에 있어 보다 객관적인 근거를 도출 한다는 데에 의의를 두고 있다. 이에 더해, 2006년부터 농업 진흥청에서 꾸준히 축적해 온 경관자원 데이터베이 스의 활용도를 높인다는 데에도 의의가 있다.

    하지만, 선행연구들에서도 보여지듯, 네트워크 연구방 법론은 다양한 활용성과 변형가능성을 가지고 있으며, 이를 어떻게 농촌경관 네트워크 분석에 적용하는가가 중 요한 과제이다. 농촌마을들 간의 거리, 경관자원의 수 등 단순한 물리적 변수 이외에 각 마을의 사회문화적 특성 및 개별 경관자원의 고유한 특성을 네트워크 분석에 활 용해 보다 의미있는 결과를 도출하기 위해서는, 현재 조 사된 경관자원 데이터를 경관의 질을 바탕으로 한 정성 적 평가를 포함해 정량화하는 과정이 필요할 것이다. 기 존의 조사는 각 항목 당 경관자원의 소재지 및 사진 이 미지와 간단한 설명을 바탕으로 이루어져 있다. 자원의 개수를 넘어 보다 의미있는 가중치가 설정되려면, 선별 된 항목별 경관의 질적 정보가 포함된 새로운 경관 조사 및 평가 가이드라인이 필요하다. 질적인 경관 정보의 정 량화 방법, 면적, 밀도에 따른 가중치 산정, 산업화 모델 에 따른 경관 중요도 산정 및 가중치 부여 등과 같은 문 제들은 앞으로 더 연구되어야 할 것이다.

    Figure

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    연구흐름도

    Research Flow Diagram

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    충청남도 지역의 3개 시군

    Three Selected Cities in Chungchungnamdo Region

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    농촌다움 자원검색 서비스 내 경관자원 유형 예시

    Example of Agricultural Landscape Resources in “Nongchondaum” Web Resources

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    16개 읍면의 경관유형별 자원 수

    Number of Resources based on Landscape types

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    3개시별 16개 읍면 중심성 맵

    Concentric Map of Sixteen Villages in Three Cities

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    경관유형 및 마을의 두 모드 데이터를 기반으로 한 네트워크 분석

    Network Analysis based on Two Mode Data of Landscape Types and Villages

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    경관유형 및 마을을 기반으로 한 두 모드 데이터에 기반한 네트워크 분석

    Network Analysis based on Two Mode Data of Landscape Types and Villages

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    전체 16개 읍면 중심성 맵

    Concentric Map of Sixteen Villages in Three Cities

    Table

    경관유형 연결중심성 분석 Centrality Analysis based on Landscape Types
    16개 읍면 연결중심성 분석 Centrality Analysis based on Villages

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