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ISSN : 1225-8857(Print)
ISSN : 2288-9493(Online)
Journal of Korean Society of Rural Planning Vol.22 No.3 pp.107-118
DOI : https://doi.org/10.7851/ksrp.2016.22.3.107

Study of Trade Network among Agricultural Product and Export Attribute Effect using Social Network Analysis

Sang-Kyu Eun, Soo-Jin Kim, Seung-Jong Bae
Institute of Green Bio Science and Technology, Seoul National University

Corresponding author : Bae, Seung-Jong +82-33-339-5811bsj5120@snu.ac.kr
June 28, 2016 July 6, 2016 August 27, 2016

Abstract

In order to ensure revenue of agricultural products which have encountered the dramatic decline of prices in distribution, the export of the domestic farm produce was started and it has been considered to play the significant role to make fundamentals for securing the stable revenue of farms and future of agricultural industries. The Korean government has endeavored to increase scale and volume of export and make the stable structure for export transaction by supporting government policies. Since the export of the agricultural products was influenced by multiple and uncertain factors such as the gap of GDP, distance, the difference of climatess between countries, in this study of agricultural exports, the attributes of export according to changed factors are derived by using RCA and gravity model. As the complexity of export environment has been increased compared to the past, it is necessary to analyze the attributes of agricultural exports. In this study, by using network theory, trade network of agricultural product, the periodic changes of relations, the changes of centrality and maxium flow are derived. Even though the trade quantity of existing agricultural fresh products are still small, the study derived the need to vertical integration for expanding agricultural product export by applying network theory.


사회망분석 모형을 이용한 국내 신선농산물 수출과 조직화 효과 분석

은 상규, 김 수진, 배 승종
서울대학교 그린바이오과학기술연구원

초록


    Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
    Korea Institute of Planning and Evaluation for Technology in Food, Agriculture, Forestry and Fisheries
    114093-3

    I.서 론

    농산물 수출은 국내 유통 가격의 등락, 소규모 영농 규모 등에서 발생하는 농가소득의 불확실성을 줄이는데, 중요한 역할을 할 수 있는 것으로 알려져 있다 (문한필 등, 2011; 박현희, 2014). 국가는 정책적으로 농산물 수출 을 장려하고 있으며 ‘14년에 이어, ‘16년 5월 농산물 수 출을 미래성장 산업으로 지정함으로써 수출 확대 노력을 지속적으로 실시하고 있다. 이러한 노력들은 일본, 중국, 미국에 편중되어 있던 농산물 수출을 GCC 및 아시아 지역 확대하였으며, FTA 등 악재속에서도 정부의 노력 으로 2~3% 꾸준한 수출 성장세를 이어왔다(조우석 등, 2013).

    정부 관련 기관은 농산물 수출 확대를 위해서 다양한 노력을 실시하고 있지만 빠르게 변화하고 있는 수출 환 경으로 인하여 교역의 어려움을 겪고 있다. 농산물 수출 은 꾸준히 증가하고 있음에도 불구하고, 2014년 가공 관 련 농산물 수출이 전체 수출 중 약 51%의 비중을 가지 고 있는 반면 신선 농산물은 2014년 비중이 약 14%로 전년도 대비 4.9억 달러 감소로 실질적인 전체 비중 또 한 줄었다(kati, 2015). 신선 농산물의 수출 감소로 인하 여 농산물 수출의 효과인 농가소득의 불확실성을 감소시 키는데 한계가 있는 것으로 알려져 있으며 정책의 제한 으로 인하여 신선 농산물 교역량을 늘리는데 어려움이 있을 것으로 예상된다(박준기 등 2014). 이에 따라서, 농 산물 수출의 편중을 해소하고, 농가소득의 불확실성을 감소시키기 위해서는 제한된 정책안에서 수출 지역 선택 등 정책의 효율성을 높일 수 국내 농산물 수출 특성을 분석한 자료가 필요하다(김경필 등, 2011; 문한필 등, 2012).

    농산물 수출 대상이 교역에서 차지하는 비중을 토대 로 상대방 국가와 수출 가능성 등을 분석하여 수출 관련 특성을 토출한 연구가 있다. 이는 Bela(1965)에 의해 연 구된 RCA(Revealed Comparative Advantage, 현시비교우위 지수)는 특정상품의 수출이 차지하는 비중과 특정국의 수출에서 동 상품수출이 차지하는 비율로 상품의 우위를 판단하는 방법이다(이상현 등, 2015). 정정길 등(2015)은 RCA를 사용하여 중국의 농산물 수급구조 변화와 대한 국 수출 확대 가능성을 모색하였다. 무역에는 다양 인자 들이 영향을 미치고 있는 것으로 연구되고 있으며, 농산 물의 경우 국가 간 거리, 상품의 특성, 검역 특성 등이 추가적으로 영향을 미치고 있어, 특정 품종이 수출에서 차지하는 비교만으로 수출 특성을 분석하는데 한계가 있 다(곽창근 등, 2010; 김경필과 한정훈, 2015).

    여러 요인들을 고려하여 수출 특성을 분석한 중력모 델을 농산물 수출에 적용하여 여러 특성을 분석하였다. 1962년 무역에 적용된 중력모델은 국제 무역 흐름의 실 증적 분석에서 사용되기 시작하였으며, 1970년대 후반 이후 리카도 모형, 헥셔-올린 모형, 독점적 경쟁 모형 등 에서 사용되면서 이론적 기반을 마련하였다(서진교 등, 2011; 문한필 등, 2014; Projan, 2001, Mutl and Pfaffermayr, 2011). 박재진(2003)은 국내에서는 동태패널 중력모형을 이용하여 한중일 수입흐름분석을 실시하였으 며 임정빈 등(2011)은 중력모델을 활용하여 화훼 상품의 수출 관련 인자와 그 영향 정도를 분석하였다. 무역활동 의 복잡성이 증가하여, 농산물 수출 또한 무역을 실시하 는 국가 간의 인자뿐만 아니라 주변국가의 관계도 영향 을 미치고 있어 중력모델만을 이용하여 수출 특성을 분 석하는 것에 제한사항이 있으며, 국내 농산물 수출 관련 복잡성 등 추가적인 분석이 필요하다(이병훈 등, 2013; Eppli and James, 1996).

    복잡해지고 있는 수출 환경에 따른 지역별 관계 및 영향력 분석을 목적으로 국가 간 상품 교역에 사회네트 워크 이론을 적용하였다. Serrano and Boguna(2003)는 무 역 시스템을 복잡한 네트워크(complex network)로 정의하 여 연구하였으며, 국가 간 교역 관련 계층적 구조를 밝 혔다(Garlaschelli and Loffredo, 2004, 2005; De Benedictis et. al, 2013). 유럽 국가들의 수출과 수입 교역 현황을 기본으로 한 무역네트워크를 구성하고 중심성(centrality), 중요도(importance), 최대흐름분석을 이용하여 국가 간 충 격 영향력 분석하였다(김병남 등, 2003; 임병학, 2012; Nathan et. al, 2010; Jeroen Bruggeman, 2013; Boccaletti et. al, 2014).

    이에 따라서, 본 연구에서는 정책에 따른 국내 농산물 수출의 특징을 도출하기 위해서 농산물 교역을 토대로한 무역 네트워크를 구성하였으며, 중심성 분석과 최대흐름 분석을 이용하여 수출을 위한 조직화가 국내 신선농산물 수출에 미치는 효과를 분석하였다.

    II.재료 및 방법

    1.국내 농산물 통계

    본 연구에서는 2005년부터 2014년까지 kati와 trass에서 제공하고 있는 국내 농식품 수출 통계를 사용하였다. 대 상 국가는 국내 농산물 수출 비중이 높은 미국, 중국, 일 본 이외에 새로운 수출 지역으로 나타나고 있는 UAE 등 총 28개국이다. 대상 국가 선택은 대륙별 수출량이 많은 국가와 신규 수출이 발생하고 있는 곳을 대상으로 선정하였다. 연구에 사용한 수출 품목은 총 48개로 HS 코드 기준 중분류에서 구분하여 쌀, 대두, 배 등의 품목 을 선택하였다. 수출품목 선택은 신선 농산물 및 화훼류 를 대상으로 실시하였으며, 선도 조직 품목 및 상대적으 로 수출 물량이 많은 품목 48개를 대상(Table 1)으로 연 구를 실시하였다.

    2.농산물 무역 네트워크 분석

    본 연구에서는 개별 요소의 관계 분석과 개별 요소의 변화로부터 전체의 변화 양상을 해석할 수 있는 사회망 분석 모형(Social Network Analysis, SNA)을 이용하여 국 내 농산물 수출 지역 범위와 수출 특성을 분석하였다. 사회망분석 모형의 군집분석과 응집력 분석은 상호 영향 을 주고받는 노드들의 범위와 이들의 결속력 정도를 도 출하는 방법으로써 국내 신선 농산물 수출 구조의 변화 정도를 산출하기 위해서 사용하였다. 군집분석 방법에는 walktrap, edge betweenness, fast greedy, spinglass, leading, label propagation가 있으며, 본 연구에서는 높은 중심성을 가진 노드들을 연결하여 노드들의 응집력이 가장 높도록 군집을 구성하는 fast greedy를 이용하였다.

    사회망분석 모형의 중심성 이론은 네트워크에서 영향 력이 높은 노드를 산출하는 방법이며 연결정도 중심성 (degree), 거리 중심성(closeness), 사이 중심성(betweenness), 아이겐벡터(eigen vector)를 많은 연구에서 이용하 고 있다. 특히, 무역네트워크 분석에서는 상품 교역에서 중심이 되는 지역을 찾는 방법으로 중심성 방법을 이용 하고 있다. 본 연구에서는 국내 신선농산물 관련 핵심 및 주변 지역을 도출하기 위해서 중심성 분석 방법인 연 결정도 중심성과 아이겐벡터를 이용하였다.

    노드 간 최대흐름(Max. flow)은 지역 간 변화가 무역 네트워크로 연결된 다른 지역으로 확산 가능성을 정략적 으로 분석하는 방법이다. 최대 흐름은 지역에서 지역으 로 가는 다양한 경로의 수를 의미하며 출발 노드에서 도 착 노드에 이르는 모든 경로를 이용하는 최대의 이용 가 능한 총 경로의 수이다. 특정한 농산물 수출 관련 정책 이 매개 노드를 통해 직간접적으로 다른 지역으로 미칠 수 있는 경로의 수를 통해 최대흐름을 산출할 수 있다.

    3.연구흐름

    본 연구는 국내 농산물 수출에 사회망분석 모형을 적 용하여 2005년부터 2014년까지 연도별 농산물 무역 네 트워크 연결선 수, 군집 수, 응집력을 도출하고 국내 신 선 농산물 관련 조직화 정책인 선도 조직이 미치는 영향 력 정도를 도출하였다. 이에 따라서, 1) 2005년부터 2014 년까지 국내 농산물 연결선 수, 군집 수, 응집력 산출과 2014년 농산물 무역 네트워크 계통도를 도출, 2) 각 연 도별 농산물 무역네트워크 핵심 및 주변지역 비교 3) 선 도 조직 대상 품목의 시기별 영향력 분석을 위한 최대흐 름 산출을 실시하였다.

    III.연구 결과

    1.국내 농산물 무역 네트워크

    본 연구에서 농산물 48개, 수입 국가 28개국, 수출 금 액을 이용하여 농산물 무역 네트워크를 구성하였다 (Figure 1(a)). 농산물 무역 네트워크의 노드는 농산물 48 개와 수입 국가 28개국을 이용하였으며, 농산물 48개는 수출 지역으로 노드를 구성하였다. 연결선은 두 노드간 교역 있는 것을 나타내며, 두 노드간 연 단위 수출 금액 대비 무역 네트워크에서 가장 큰 연 단위 수출 금액의 비율을 이용하여 연결선의 크기를 산정하였다. 2005년부 터 2014년까지 농산물 수출 통계를 이용하여 총 10개의 농산물 무역 네트워크를 구성하였으며, 그 결과 2005년 무역네트워크 노드 76개, 연결선 250개, 2010년 무역네 트워크 노드 76개 연결선 361, 2014년 무역 네트워크 노 드 76개, 연결선 439개로 이루어져 있는 것으로 나타났 다(Figure 1(b)).

    Figure 1(c)는 2014년 농산물 무역 네트워크의 군집 분 포를 도식화 한 것이며, 노드의 크기는 연결정도 중심성 의 크기, 뒷배경은 군집을 나타낸다. 농산물 무역 네트워 크 군집은 2005년 14개, 2010년 7개, 2014년 6개로 감소 하였으며, 응집력은 2005년 0.34, 2010년 0.44, 2014년 0.47로 약 27% 상승하였다(Figure 1(b)). 이는 새롭게 수 출 되는 품목이 발생함에 따라 2005년 연결되지 않았던 노드들이 2010년 수출됨에 따라 군집의 수가 감소한 것 이며, 응집력은 동일한 군집에 속하는 노드들의 교역량 이 늘어남에 따라 증가하게 되었다. 연결이 많이 된 지 역인 크기가 상대적으로 큰 노드에는 미국(73), 일본(76), 중국(54)이 대표적이며, 수출 지역에는 유자(17), 토마토 (27), 배(11), 딸기(29)가 대표적인 것으로 도출되었다.

    국내 농산물 수출 지역 중 미국, 일본, 중국은 전제 지역 중 비중이 약 50% 이상을 보이는 곳으로서 군집 분석에서도 중심성이 높은 지역으로 나타나고 있다. 미 국, 일본, 중국을 중심으로 한 무역네트워크의 연결선이 많아짐에도 불구하고 군집의 수가 작아지고 응집력이 커 지는 것으로부터 위 3개 지역을 토대로 한 수출 확대가 이루어지고 있는 것을 알 수 있다. 또한 국내 농산물 수 출 확대를 위해서 실시한 조직화인 선도 조직 육성은 2009년 팽이버섯, 토마토, 딸기를 시작하였으며, 이 시기 를 기점으로 연결선이 증가와 군집의 수가 감소하는 것 으로 나타났다.

    2.농산물 무역네트워크의 핵심-주변 지역 분석

    사회망분석 모형에서 핵심 및 주변지역 분석은 동일 한 역할을 노드들 간 높은 연결 밀도를 가지는 노드와 연결이 낮은 노드들을 분류하여 연결이 많은 지역은 핵 심, 연결이 낮은 지역은 주변으로 분류하는 것을 의미한 다. 사회망분석 모형의 핵심 및 주변 구조 분석에서 한 네트워크는 모든 노들들이 크거나 작은 네트워크에 소속 되는 유일한 한 그룹으로 구성되며, 이는 핵심 및 구변 구조 분석의 관점에서 노드의 두 부류에 의한 분할로 인 하여 하나는 핵심으로 다른 하나는 주변으로 나타나는 것을 의미한다. 다음의 개념은 유클리디안 공간에서 집 단의 물리적 중심과 주변을 나타내는 것으로써 공간 지 도에서 중간 영역에 있는 노드들은 핵심이 되고 먼 곳에 있는 노드들은 주변이 되는 것이다. 이와 같은 개념을 토대로 중심성 값이 높은 노드들은 핵심 지역으로 구성 하였다.

    네트워크는 전체 하나의 네트워크와 이를 구성하는 하부구조(sub structure)로 구성되어 있다. 이는 구조를 층 별화하는데 사용되고 있으며, 같은 하부구조에 속해 있 는 노드의 관점에서 다른 하부구조에 속해 있는 노드는 주변이 되게 된다. 하부구조의 노드들은 중심성 정도에 따라 연결선이 많이 연결될 수도 적게 연결될 수도 있으 며, 일부 하부구조는 연결선이 많은 포함된 노드들 가지 고 있게 된다. 즉, 무역네트워크에서 밀접하게 연결된 핵 심 노드를 포함한 하부구조는 핵심 지역으로 구분이 가 능하며, 느슨하게 연결된 주변 노드로 구성된 하부구조 는 주변지역이 된다.

    폭락한 국내 농산물 가격 안정화를 목적으로 노마진 으로 시작한 국내 농산물 수출은 선진화를 목적으로 수 출 조직화를 정책적으로 시행하고 있다. 수출 조직화는 생산자 조직 구성과 창구 단일화 등을 토대로 수출 관련 종사자들을 수직계열화를 하는 것이다. Table 2는 국내 에서 실시한 조직화 대상 품종을 나타내는 것이며, 팽이 버섯, 새송이, 멜론, 사과, 파프리카 등이 있다. 본 연구 에서는 농산물 무역네트워크의 중심성 분석(Figure 2(a), Figure 2(b)) 및 계통도 결과(Figure 2(c))를 이용하여 국 내 선도 조직을 통해 수출하는 수출 품목의 핵심 지역 위치 정도를 도출하였다.

    국내 농산물 무역네트워크에서 연결정도 중심성이 높 은 상위 18개를 선정하여 2005년부터 2014년까지 연결 정도 중심성의 크기를 나타내었다(Figure 2(a)). 연결정도 중심성 상위 18개 중 11개가 선도 조직 통해 수출하는 품목이었다. 장미, 파프리카, 팽이버섯을 제외한 대부분 의 품종에서 2005년보다 2010년 이후 시기에 연결정도 중심성 크기가 증가하는 것으로 나타났다. 팽이 및 새송 이의 경우, 수출국의 상호와 상표 도용 문제와 선도 조 직 이외의 상품과 과다 경쟁으로 인한 현지 인지도 하락 에 의한 현상으로 인하여 2014년 연결정도 중심성 크기 가 소폭 감소하였다.

    사회망분석 모형의 아이겐벡터에 의한 중심성은 크기 가 0에서부터 1까지이며 1에 가까울수록 중심성이 높은 것을 의미한다. 농산물 무역네트워크에서 아이겐벡터 크 기가 높은 상위 18개 노드로는 파프리카, 김치, 토마토, 장미, 새송이 등이 산출되었으며, 다수의 품종이 수출 선 도 조직에서 수출하는 것으로 나타났다(Figure 2(b)). 특 히, 파프리카의 경우 2012년 수출 선도 조직 구성하고 아이겐벡터에 의한 중심성 크기가 2011년 대비 약 18% 상승하였다.

    Figure 2(c)는 2014년 농산물 무역 네트워크의 계통도 이며, 상위 값은 각 단계에 있는 노드의 수를 의미하는 것으로서 하위항목일수록 본 네트워크의 근간을 이루고 있는 것으로 해석가능하다. 일본을 중심으로 고추, 배추, 양파 등 약 60%의 품종들이 연결되어 있으며, 선도 조 직에 의해 수출되는 사과, 딸기, 토마토, 팽이, 새송이 품 종이 연결되어 있다. 즉, 2014년 국내 농산물의 주요 핵 심지역으로 선도 조직 관련 지역 및 수출 대상국인 일본 이 나타났다.

    선도 조직 영향력 분석

    국내 농산물 수출 정책 목적은 수출 체계 선진화를 위해서 수직계열화를 통한 선도 조직을 양성하여 수출을 확대하는 것이다. 이는 수출 체계 선진화를 통해 선도 조직이 수출하는 품종의 교역 증가뿐만 아니라 선도 조 직에서 취급하지 않는 품종으로 수출이 확대되는 것이 필요하다. 본 연구에서는 선도 조직에서 수출하는 품종 이 미치는 영향력을 분석하기 위해서 사회망분석 모형의 최대흐름 분석을 농산물 무역네트워크에 적용하여 선도 조직 정책이 수출에 직·간접적적으로 미치는 정도를 정 량적으로 도출하였다. 분석 대상은 선도 조직 품종 12개, 중심성 크기가 큰 품종 3개, 중심성 크기가 작은 품종 5 개이며, 2014년 농산물 무역 네트워크에서의 최대흐름을 도출하였다(Table 3). 또한 파프리카, 딸기, 멜론, 팽이버 섯 품종 관련 선도조직의 정책적 영향력을 변화를 비교 하기 위해서 2005년부터 2014년 농산물 수출 네트워크 를 대상으로 4가지 품종 관련 최대흐름을 도출하였다 (Figure 3).

    2014년 농산물 무역 네트워크를 대상으로 실시한 최 대흐름 분석 결과, 선도 조직에서 수출하는 품종이 타 품종으로 수출 확대에 영향력을 미치는 것으로 나타났다 (Table 3). 최대흐름의 값은 클수록 영향력이 높은 것으 로서 상대적인 값이며, 본 연구에서는 100을 초과한 값 이 산출되면 영향력이 있는 것이다. 최대 흐름인 영향력 정도는 1열의 품종이 1행의 품종에게 미치는 정도이다. 2014년 농산물 무역 네트워크에서 선도 조직에서 교역 하는 품종 중 같은 중분류에 있는 품종일수록 영향력이 크며, 분류가 다를 경우 영향력이 상대적으로 미비하게 나타났다. 특히, 장미와 선인장은 서로의 품종에 대한 영 향력은 높은 것으로 도출되었지만 이외 품종에 대한 영 향력은 미비한 것으로 나타났으며, 버섯은 새송이와 팽 이가 서로 영향력이 385로 영향력이 가장 크게 나타났 다. 이는 2015년 팽이 및 새송이 버섯 관련 선도조직의 합병이 있을 정도로 운영하는 주체가 유사한 것으로부터 나타난 결과로 예상된다. 두 번째로 큰 영향력은 토마토 가 딸기에게 미치는 것이며, 선도 조직이 아닌 품종 중 포도가 가장 큰 영향을 받는 것으로 산출되었다.

    딸기, 팽이버섯, 멜론, 파프리카의 연도별 영향력 정도 를 산출하기 위해서 각 연도별 농산물 무역 네트워크의 최대 흐름을 도출하였으며, 결과 도출 대상은 선인장, 장 미, 김치를 제외한 Table 3과 동일하게 하였다. 그 결과, 4개의 품종 모두 영향력이 일정 부분 상승한 것으로 도 출되었으며, 각 시기별 파프리카에 의한 영향력 변화가 가장 두드러지게 나타났다(Figure 3). 파프리카의 영향력 범위인 최대흐름 값은 약 150에서 370 사이 값이며, 대 부분의 품종이 2010년을 기점으로 상승한 것으로 결과 가 산출되었다. 팽이버섯의 최대흐름은 약 150에서 350 의 값의 분포를 보이며, 시기별 값의 상승폭은 크지 않 으나 대체적으로 2014년을 기점으로 상승하는 것으로 도출되었다. 딸기의 최대흐름 값은 약 150에서 350 사이 분포하고 있으며, 멜론, 사과, 새송이 버섯에 대한 영향 력은 크게 나타나고 2010년을 기점으로 최대흐름 값이 커지는 선도 조직 관련한 품종이 있었던 반면 선도 조직 대상이 아닌 양파와 양배추 등에서 영향력이 작게 나타 났다. 멜론의 최대흐름 값의 분포는 약 170에서 380분포 이며, 대부분의 품종에서 시기별로 최대흐름의 크기 분 포 변화가 적고, 양파는 선도 조직 구성이후 최대흐름 크기가 감소하는 특징이 있었다.

    노드의 영향력 정도를 나타내는 사회망분석 모형의 최대흐름 분석을 농산물 무역 네트워크에 적용한 결과, 선도 조직 관련 품종의 최대흐름은 대체적으로 150 이상 의 크기를 보이고 있으며, 동일한 항목에 속해 있는 선 도 조직 품종과 일반 품종 사이의 최대 흐름은 품종들 사이의 최대흐름보다 상대적으로 크게 나타났다. 즉, 대 체적으로 선도 조직 관련 품종에 의한 최대흐름 값은 최 저 크기보다 크게 나타나 선도 조직 관련 정책이 일반 품종의 수출에도 영향을 주고 있는 것을 알 수 있다. 다 만, 선도 조직으로 선정된 품종 사이의 최대흐름이 일반 품종보다 상대적으로 크게 나타나고 있으며, 선도조직의 품종 간 최대흐름 크기는 선도 조직 품종과 일반 품종의 최대흐름 크기보다 대체적으로 크게 도출되었다. 이로부 터 수출 선진화 정책 영향력이 선도 조직 관련 품종 사 이에서 발생하는 영향력이 선도 조직 관련 품종과 일반 품종 사이에서 발생하는 영향력 보다 크게 작용하고 있 는 것으로 판단할 수 있다.

    IV.요약 및 결론

    농산물 수출은 국내에서 유통되고 있는 농산물 가격 을 안정시키고, 농가소득을 높이는 중요한 역할을 하고 있는 방법으로 정책적으로 수출 지역 확대, 다 품종 수 출, 안정적 유통망 구축 등에 노력하고 있다. 농산물 수 출 활성화 정책 수립은 현지 물가, 환율, 국내 유통 가격 의 등락, 작황 상황 등 예측이 어려운 요인으로 인하여 어려움이 있으며 불확실한 요인들을 토대로 현 교역 상 황 특징을 도출하려는 모델 연구가 이루어지고 있다. 본 연구에서는 농산물 관련 정책 중 선도 조직 육성이 미치 는 영향력을 도출하기 위해서 국내 농산물 무역 네트워 크를 구성하고, 연결정도 및 아이겐벡터 중심성 분석과 계층도를 사용하여 핵심 및 주변지역을 도출하여 선도 조직 정책의 유효성을 도출하였으며, 최대흐름 분석을 농산물 무역 네트워크에 적용하여 선도 조직 관련 정책 이 선도 조직 이외 미치는 영향력 범위를 산출하였다. 이로부터 국내 농산물 수출 관련 수직계열화를 토대로 한 선도 조직은 조직 구성 이후 수출의 핵심으로 작용하 고 있을 뿐만 아니라 선도 조직 이외 품종의 수출이 증 가할 수 있도록 영향을 주고 있는 것으로 판단할 수 있 는 결과를 얻었다.

    농산물 48개와 수입 국가 28개를 토대로 농산물 무역 네트워크를 구성하였으며, 이를 대상으로 군집 분석, 중 심성 분석, 최대흐름 분석을 실시하였다. 군집 분석 결과 군집의 개수는 2005년 14개, 2010년 7개 2014년 6개로 감소하였으며, 응집력 2005년 0.34, 2010년 0.44, 2014년 0.47, 연결선수 2005년 250개, 2010년 361개, 2014년 439 개로 증가하고 있었다. 농산물 무역 네트워크 중심성 분 석 결과 연결정도 중심성 크기 상위 18개 중 11개가 선 도 조직에서 교역하고 있는 품종이었으며, 대체적으로 2010년 이후 크기 증가 폭이 이전보다 컸다. 아이겐벡터 중심성 크기 상위 18개에는 파프리카, 김치, 토마토, 장 미, 새송이가 있었으며, 파프리카의 경우 2012년 선도 조직 구성 후 중심성 크기가 2011년 대비 약 18% 상승 하였다. 다음의 중심성 분석 결과와 2014년 농산물 무역 네트워크 계층도 도식화 결과 핵심지역으로 선도 조직 관련 수출 지역 및 수출 대상국인 일본으로 도출 되었 다. 농산물 수출 네트워크를 대상으로 최대흐름 분석을 한 결과 최대흐름 크기는 100에서 380사이를 얻었으며, 대부분의 품종이 선도 조직 관련 품종으로 최대흐름 크 기가 110 이상으로 나타났을 뿐만 아니라 선도 조직에서 교역하는 품종 중 같은 분류에 속한 품종일수록 최대흐 름의 크기가 높게 산출되었다.

    사회망분석 모형을 국내 농산물 수출에 적용하여 농 산물 무역 네트워크를 구성하고 국내 신선 농산물 관련 수직 계열화 정책 일환인 수출 창구 단일화 및 생산자 단체 조직화 등이 가지는 효과에 대해서 도출하였다. 특 히, 거시적 관점에서 선도조직 등 수출 계열화 정책이 수출 체계 선진화를 통해 정책 대상 품종뿐만 아니라 정 책 이외 품종에도 영향을 미치고 있는 것으로 도출되었 다. 농산물 수출 확대 관련 정책은 선도조직 등 거시적 관점에서 결정할 뿐만 아니라 선도 조직 운영 방침 등 미시적 관점에서도 결정하고 있다. 특히, 농산물 수출에 영향을 미치는 요인은 지역 간 미시적 요인들의 관계에 서 발생하고 있어, 최대흐름 크기와 수출에 영향을 미치 는 미시적 요인들과의 상관관계 도출, 최대흐름 크기에 따른 수출 흐름 변화 특징 분석 등의 연구가 향후 필요 한 것으로 판단된다.

    본 결과물은 농림축산식품부의 재원으로 농림수산식 품기술기획평가원의 수출전략기술개발사업의 지원을 받아 연구되었음(과제번호: 114093-3)

    Figure

    KSRP-22-107_F1.gif

    Agricultural trade network graph and value involved with community analysis

    KSRP-22-107_F2.gif

    Centrality and clustering dendrogram about agricultural trade network

    Max flow of agricultural trade network from 2005 to 2014

    Table

    Using data and node name

    Current state of integration groups

    Max flow of agricultural trade network in 2014

    Reference

    1. Kang B N , Ko G I , Lee D S , Ki D C (2004) Study of Complex Network Structure and Dynamic Ohenimena , Journal of the Korean Physical Society, Vol.48 (2) ; pp.115-141(in Korean)
    2. Kim K P , Lee J Y , Uh M K , Han J H (2011) Study of Preference about Gamgyul from Customers in Russia , KREI, Vol.34 (4) ; pp. 83-102(in Korean)
    3. Kim K P , Han J H (2015) Operation Condition and Training Plan of Group about Agricultural Product Export KREI , R745, (in Korean)
    4. Moon H P (2014) Implementation of Index on Agricultural product , KREI, (in Korean)
    5. Moon H P , Kim K P , Uh M K , Jyun H J (2011) Key Figure of Increase in export about Agricultural Product and Economy Effect , KREI, Vol.3 ; pp.1-22(in Korean)
    6. Moon H P , Kim K P , Uh M K , Lee J Y (2012) Factors Influencing the Export of Agricultural Products and Effects of Export Support Programs in Korea , KREI, Vol.35 (1) ; pp. 69-90(in Korean)
    7. Park J K , Lee M K , Park K H , Sung J I , Ma S J , Kim T G , Jung H Y (2014) Agricultural Industry to Become a Future Growth , KREI M127, (in Korean)
    8. Park J J (2003) Empirical Analysis on Import Flows of Korea, China, and Japan Using Dynamic Panel Gravity Model , KEBA, Vol.21 (3) (in Korean)
    9. Park H H (2014) Analysis of economic effect of export logistics support system for export of agricultural products in Korea , Korea Association for International Commerce and Information, Vol.16 (5) ; pp. 275-294(in Korean)
    10. Suh J K , Lee J W , Kim H H (2011) The Determinants of Price Volatility in Food Crops and Policy Implcations for Korea , KIEP, (in Korean)
    11. Jung J K , Uh M K , Im C H , Lee S D (2015) Study of Possibility about Agricultural Product Export and Change on Supply and Demand in China , KIEP, (in Korean)
    12. Jo O S , Kang B H , Lee B S (2013) Korean agroindustry in 2013 , RDA Interrobang, Vol.93(in Korean)
    13. Lee S H , Jung D H , An S J , Yoon Y S (2015) Study of Competitiveness in Exports about Agricultural Product , KREI, Vol.R770(in Korean)
    14. Lee B H , Jang C S , Song S H (2013) Study of Influencing Factor about Export Wood using Spatial Gravity Model , KREI, Vol.36 (2) ; pp. 49-63(in Korean)
    15. Lee B H , Uh M K , Jung D H , Park H W , Yoon Y S , Han B H , Suh J K (2014) Study of Strategy to Increase Agricultural Product Export using FTA , KREI, Vol.R739(in Korean)
    16. Im J B , An D H , Sung J H (2011) Factors Influencing the Exports of Horticultural Sector In Korea , Korean Association of Livestock Management, Vol.38 (1) ; pp. 66-77(in Korean)
    17. Im B H (2012) A Study on Contagion Effect of Country Shock Through Core-periphery and Influence Analysis of Intra-regional Trade Networks among European Countries , Asia-Europe Participation Association, Vol.9 (1) ; pp. 93-117(in Korean)
    18. aTcenter (2016) Tendency of Import and Export about Food, Agriculture, and Fisher at 2015, (in Korean)
    19. Bela B (1965) Trade Liberalisation and Revealed Comparative Advantage , The Manchester School, Vol.33 ; pp.99-123
    20. Boccalettia S , Bianconic G , Criadod Criado R , Goez-Gardenes J , Wang Z (2014) The structure and dynamics of multilayer networks , Physics Reports, Vol.544 (1) ; pp.1-122
    21. De Benedictis L , Tajoli L (2011) The World Trade Network , The World Economy, Vol.34 (8) ; pp. 1417-1454
    22. Eppli Mark J , James D Shilling (1996) How Critical Is a Good Location to a Regional Shopping Center , Journal of Real Estate Research, Vol.12 ; pp.459-468
    23. Garlaschelli D , Loffredo M (2004) FitnessDependent Topological Properties of the World Trade Web , Physical Review Letters, Vol.93
    24. Jeroen Bruggeman (2013) Network Diversity and Economic Development: a Comment, Cornell University Library,
    25. Mutl J , Pfaffermayr M (2011) The Hausman Test In a Cliff and Ord Panel Model , Econometrics Journal, Vol.14 ; pp.48-76
    26. Nathan E , Mechael M , Rob C (2010) Network Diversity and Economic Development , Science, Vol.328 ; pp.1029-1030
    27. Porojan A (2001) Trade Flows and Spatial Effects: The Gravity Model Revisited , Open Economies Review, Vol.12 (3) ; pp. 265-280
    28. Serrano A , Bogunia M (2003) Topology of the World Trade Web , Physical Review E, Vol.68 (1)